أعلنت شركة DeepMind التابعة لجوجل عن نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، Gemini Robotics وGemini Robotics-ER، تهدف إلى تحسين قدرات الروبوتات في تنفيذ المهام الواقعية.
تتميز هذه النماذج بدمج اللغة والرؤية والعمل البدني، مما يمكّن الروبوتات من أداء مهام معقدة مثل طي الورق والتعامل مع الأشياء بناءً على أوامر صوتية.
تسعى جوجل إلى استخدام هذه التقنية في تطوير روبوتات بشرية الشكل بالتعاون مع شركة Apptronik، مما يشير إلى تقدم كبير نحو جعل الروبوتات أكثر فائدة في البيئات اليومية.
يُظهر نموذج Gemini Robotics قدرة على فهم سيناريوهات متنوعة، حتى تلك التي لم يتم تدريبه عليها بشكل محدد، مما يحسّن من تفاعل الروبوتات وقدرتها على التكيف مع مهام جديدة.
إلى جانب ذلك، يركز نموذج Gemini Robotics-ER على الفهم البصري والمكاني لتعزيز قدرات الاستدلال لدى الروبوتات.
هذه التطورات تُظهر إمكانية الروبوتات في التكيف مع بيئات ومهام جديدة بكفاءة أكبر من السابق، مع تعزيز قدراتها من خلال التشغيل السحابي.
على الرغم من هذه التقدمات، لا تزال هناك تحديات قبل اعتماد الروبوتات متعددة الأغراض على نطاق واسع.
كما تُظهر هذه التطورات التزام جوجل بتطوير روبوتات أكثر ذكاءً واستجابةً وقادرة على التكيف مع بيئات وتطبيقات متنوعة.
اترك تعليقاً