Pruna AI تُطلق إطار عمل مفتوح المصدر لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي

في خطوة رائدة لتعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة Pruna AI الأوروبية عن فتح مصدر إطار عملها المتخصص في تحسين النماذج.

يُعنى هذا الإطار بتطبيق تقنيات متعددة مثل التخزين المؤقت، التقليم، التكميم والتقطير على النماذج المختلفة، بهدف تحسين أدائها وتقليل حجمها دون التأثير على جودتها.

وأوضح جون راشوان، الشريك المؤسس والرئيس التقني لـPruna AI، أن الإطار لا يقتصر على ضغط النماذج فحسب، بل يشمل أيضًا تقييم أدائها بعد الضغط، مما يضمن الحفاظ على دقة النتائج مع زيادة الكفاءة.

تُركز Pruna AI حاليًا على نماذج توليد الصور والفيديو، وقد اعتمدت شركات مثل Scenario وPhotoRoom بالفعل على هذا الإطار في عملياتها.

إلى جانب النسخة المفتوحة المصدر، تقدم الشركة إصدارًا مؤسسيًا يتضمن ميزات متقدمة، أبرزها وكيل ضغط يقوم تلقائيًا بتحديد أفضل تكوينات الضغط بناءً على متطلبات الأداء والدقة التي يحددها المطور.

تُعتبر هذه الخطوة بمثابة تقدم كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث توفر للمطورين والمختبرات البحثية أداة فعّالة لتحسين كفاءة النماذج، مما يساهم في تسريع عمليات التطوير والابتكار في هذا المجال المتسارع.

يمكن للمطورين الوصول إلى الإطار المفتوح المصدر عبر مستودع GitHub الخاص بالشركة، مما يتيح لهم الاستفادة من هذه الأداة المتقدمة في مشاريعهم المستقبلية.