الذكاء الاصطناعي يقترب من فهم تواصل الحيوانات رغم التحديات

يستعين العلماء بالذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات الحيوانات وكشف أنماط تواصلها، من الطيور والفيلة إلى الحيتان والدلافين، لكن ترجمة لغتهم ما زالت بعيدة المنال.
يعمل مشروع Earth Species Project الأمريكي، وهو منظمة غير ربحية، على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لتحليل الأصوات الحيوانية وتحديد أنماطها، بهدف فهم ما تحاوله الحيوانات من رسائل. من خلال نموذج NatureLM-audio، استطاع المشروع تصنيف أنواع الأصوات الحيوانية بدقة عالية، مثل التمييز بين أصوات الضفادع وأنواعها بنسبة وصلت إلى 99% و82% على التوالي غير أن التعرف على الأصوات لا يكفي، إذ يسعى الباحثون لفهم معانيها وتأثيرها السلوكي
تتعاون المنظمة مع جامعة McGill لكندا لدراسة التواصل بين طيور الزيبرا فينش، باستخدام نموذج ZF-AIM الذي يولد أصواتاً تشبه طيور الزيبرا في الزمن الفعلي لدراسة ردود فعل الطيور.
أما في مجال الثدييات البحرية، طورت DeepMind من جوجل نموذج DolphinGemma لتحليل أصوات الدلافين المتكررة ومحاولة فهم أنماطها التنبؤية. وكشف مشروع CETI الدولي، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي والتقنيات الميكانيكية لتتبع تسجيلات الحيتان العنبرية، عن تعقيدات في تواصلها عبر نقوش صوتية تسمى codas، تؤكد دراسات نشرت في 2024 في Nature Communications على تنوع الإيقاع والسرعة وترتيب النقرات.
ومع ذلك، فإن فهم معنى هذه الأصوات يتطلب ربطها بسلوك الحيوان والسياق الاجتماعي والبيئي، والتأكد من صحة التفسير عبر تجارب محكمة. ورغم تقدم الذكاء الاصطناعي، لا تزال ترجمة لغة الحيوانات إلى اللغة البشرية تحدياً كبيراً، مع مخاوف حول استخدام التقنية في التأثير على الحيوانات أو إرباك تواصلها عبر بث أصوات مزيفة.
كما توجد مخاطر إسقاط نوايا أو مشاعر على الحيوانات دون أدلة. لذلك، يظل التحدي الكبير تطوير التكنولوجيا مع ضمان استخدامها لصالح حماية الحيوانات وعدم الإضرار بها.










