DeepMind تطور ذكاءً اصطناعيًا يتفوق على أبطال أولمبياد الرياضيات
أعلنت شركة DeepMind، التابعة لـغوغل، عن تطوير نظام ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم AlphaGeometry2، حقق أداءً استثنائيًا متجاوزًا متوسط الفائزين بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO)، وهي واحدة من أعرق المسابقات الرياضية لطلاب المدارس الثانوية.
وفقًا لدراسة حديثة، تمكن AlphaGeometry2 من حل 84% من مسائل الهندسة التي طرحت في المسابقة على مدار 25 عامًا، متجاوزًا متوسط درجات الحاصلين على الميدالية الذهبية، والبالغ 40.9 من أصل 50 نقطة، بحسب تقرير نشره “تك كرانش”.
طورت DeepMind النموذج بالاعتماد على ذكاء اصطناعي من عائلة Gemini، مدعومًا بـ”محرك رمزي” قادر على استنتاج الحلول وفق قواعد رياضية دقيقة. ويستخدم النظام تقنيات بحث متوازية تتيح له اختبار عدة حلول في وقت واحد، ما يمنحه قدرة أسرع وأكثر دقة على إيجاد البرهان الصحيح.
وتعتبر المسابقات الرياضية بمثابة مختبر تجريبي لـDeepMind لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، حيث يُعتقد أن حل المسائل الهندسية المعقدة قد يكون مفتاحًا لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً ومنطقية في مجالات أوسع.
رغم تفوقه في الهندسة، يواجه AlphaGeometry2 صعوبة في التعامل مع المشكلات التي تحتوي على عدد متغير من النقاط أو معادلات غير خطية، ما يجعله غير قادر على التعميم الكامل. كما سجل أداءً أقل عند اختباره على مسائل رياضية أكثر تعقيدًا.
يرى الخبراء أن الجمع بين التلاعب بالرموز الرياضية والشبكات العصبية، كما هو الحال في AlphaGeometry2، قد يكون المسار الأكثر وعدًا نحو تطوير ذكاء اصطناعي قادر على التفكير المنطقي وإيجاد حلول مبتكرة تتجاوز البيانات التي دُرب عليها.
